Construction of the SEIR model that describes the evolution of the COVID pandemic – 19 in the Tacna region
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.rg.2021.03.004Keywords:
Covid-19, contagion factor, SEIR, system of differential equationsAbstract
The appearance and subsequent spread of COVID-19 have generated the collapse of health systems worldwide due to the high rate of infections and fatalities, evidenced in daily official reports. Faced with this problem, the scientific community begins to carry out studies on the dynamics of the pandemic through the construction of mathematical models to publicize the evolution of the pandemic and short and medium-term forecasts. This research aims to generalize the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) epidemiological model to build a mathematical model that describes the evolution of the COVID-19 pandemic in the Tacna region. Using the official reports issued by the Regional Health Directorate of the area between April and June 2021, the evolution parameters are obtained, representing the growth and decrease rates of a system of non-linear ordinary differential equations that constitute the model. Deterministic mathematician SEIR. The numerical solutions of the model are obtained using computational tools. The development of the model makes it possible to interpret the progress of the pandemic and determine the contagion factor R0, contributing to the taking of adequate epidemiological control measures to stop the number of infections.
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