Construcción del modelo SEIR que describe la evolución de la pandemia COVID – 19 en la región Tacna
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.rg.2021.03.004Palabras clave:
Covid-19, factor de contagio, SEIR, sistema de ecuaciones diferencialeResumen
La aparición y posterior propagación de la COVID-19 ha generado el colapso de los sistemas sanitarios a nivel mundial, debido a la alta tasa de contagios y letalidad; evidenciadas en reportes oficiales diarios. Ante esta problemática la comunidad científica empieza a realizar estudios sobre la dinámica de la pandemia, mediante la construcción de modelos matemáticos a fin de dar a conocer la evolución de la pandemia y pronósticos a corto y mediano plazo. La presente investigación tiene por objetivo generalizar el modelo epidemiológico Susceptibles-Infectados-Recuperados (SIR) para construir un modelo matemático que describa la evolución de la pandemia COVID–19 en la región Tacna. Haciendo uso de los reportes oficiales emitidos por la Dirección Regional de Salud de la región entre abril y junio del 2021 se obtiene los parámetros de evolución, que representan las tasas de crecimiento y decrecimiento de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales que constituyen el modelo matemático determinista SEIR. Las soluciones numéricas del modelo se obtienen utilizando herramientas computacionales. El desarrollo del modelo permite interpretar el avance de la pandemia y determinar el factor de contagio R0, contribuyendo a la toma de medidas de control epidemiológico adecuadas para frenar el número de contagios.
Referencias
Abelló, I., Guinovart, R., & Morales, W. (2020). El modelo SIR básico y políticas antiepidémicas de salud pública para la COVID-19 en Cuba. Revista Cubana de Salud Pública, 46(0), Article 0. http://www.revsaludpublica.sld.cu/index.php/spu/article/view/2597
Barroso, V. (2020, abril 6). Una breve introducción al modelo SIR aplicado al caso del Covid-19. Instituto Complutense de Estudios Internacionales (ICEI). https://www.ucm.es/icei/file/iceipapercovid12
Birbuet, J., & López, R. (2020, abril 18). Dinámica de expansión de la Covid-19 en Bolivia durante las primeras seis semanas. Guardiana. Recuperado de http://bit.ly/pdf_covid_bol
Culqui, M., Nasimba, J., & Chiliquinga, E. (2020). Aplicación del modelo matemático SEIR en la pandemia por Covid-19, relevancia en salud pública. Revista Vive, 3(9), 275-289. https://doi.org/10.33996/revistavive.v3i9.66
Delgado, J. (2021). Modelo dinámico de la pandemia de COVID19. Sanidad Militar, 77(1), 7-16. https://doi.org/10.4321/s1887-85712021000100002
Floquet, S., Nobre, T., Pantaleão, R., Der Laan, A., Serafim, P, Pereira, P., Magalhães, T., & da Silva, J. (2021). A matemática no combate a epidemia: estudo sobre a covid-19 na região do vale do são Francisco. Revista de Educação da Universidade Federal do Vale do São Francisco, 11(24), 100-146.
Fresnadillo, M., García, E., Martín, A., & García, J. (2013). Modelización matemática de la propagación de enfermedades infecciosas: De dónde venimos y hacia dónde vamos. 26(2), 81-91.
García, L. (2020). Modelos matemáticos compartimentales en epidemiologia.pdf.
González, O., Chamorro, J., & Rivas, G. (2021). Planificación y Gestión Integral de la Pandemia COVID-19 en Paraguay: Importancia de la integración de herramientas analíticas epidemiológicas, económicas y sociales. www.desarrollo.edu.py. https://datos.conacyt.gov.py/proyectos/nid/3411
Manrique, F., Agudelo, C., González, V., Gutiérrez, O., Téllez, C., & Herrera, G. (2020). Modelo SIR de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Rev. salud pública, 22, 1-9.
Pérez, R., Curra, D., & Almaguer, L. (2020). Análisis preliminar de modelos SIRD para la predicción de la COVID-19: Caso de la provincia de Holguín. 10(2). http://www.revistaccuba.cu/index.php/revacc/article/view/824/838
Pliego, E. (2011). Modelos Epidemiológicos de Enfermedades Virales Infecciosas. Universidad Autónoma de Puebla.
Velasco, J. (2021). Modelos epidemiológicos, demografía y R 0. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29595.39202
Vidal, M., Baldoquín, W., Durán, F., Bermejo, P. (2020). Número Básico de Reproducción (R0). Educación Médica Superior, 34(4). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0864-21412020000400018&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Vidal, M., Guinovart, R., Baldoquín, W., Valdivia, N., & Morales, W. (2020, junio 1). Modelos matemáticos para el control epidemiológico. 34(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412020000200026
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