Construção do modelo SEIR que descreve a evolução da pandemia COVID - 19 na região de Tacna
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.rg.2021.03.004Palavras-chave:
Covid-19, fator de contágio, SEIR, sistema de equações diferenciaisResumo
O surgimento e posterior disseminação do COVID-19 gerou o colapso dos sistemas de saúde em todo o mundo, devido ao alto índice de infecções e fatalidades; evidenciado em relatórios oficiais diários. Diante desse problema, a comunidade científica passa a realizar estudos sobre a dinâmica da pandemia, por meio da construção de modelos matemáticos para divulgar a evolução da pandemia e previsões de curto e médio prazo. A presente pesquisa tem como objetivo generalizar o modelo epidemiológico Susceptible-Infected-Recovered (SIR) para construir um modelo matemático que descreva a evolução da pandemia COVID-19 na região de Tacna. A partir dos relatórios oficiais emitidos pela Direção Regional de Saúde da região entre abril e junho de 2021, são obtidos os parâmetros de evolução, que representam as taxas de crescimento e decréscimo de um sistema de equações diferenciais ordinárias não lineares que constituem o modelo. . As soluções numéricas do modelo são obtidas por meio de ferramentas computacionais. O desenvolvimento do modelo permite interpretar a evolução da pandemia e determinar o fator de contágio R0, contribuindo para a tomada de medidas de controle epidemiológico adequadas para conter o número de infecções.
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